第三期首席数据官培训在北京市人民政府宽沟会议中心开班。本次培训由工业和信息化部教育与考试中心授权培训机构——工信智联教育科技有限公司和北京国际大数据交易所等主办。来自国家信息中心、国资委监管信息化专家组、北京金融控股集团、北京国际大数据交易所和中央党校、清华大学等单位的专家学者,围绕《国家数字经济建设与数据基础制度建设政策解读》《数据要素化治理与数据基础制度设》《发展高质量数字经济,加快推进新质生产力发展》《央企的数据资产管理与运营》等主题进行讲授。160多位首席数据官(CIO)和政府相关部门代表参加培训。
大成律师事务所联合党委委员、大成研究院副院长、高级合伙人徐永前律师应邀以《数据资产合规入表的实践与体会》为题演讲授课。徐永前律师结合合规管理体系建设和认证辅导实践,围绕数据资产合规入表的制度背景、实践路径与审查要点进行系统阐释。他在授课中援引驻美大使谢锋近期在接受美国媒体专访时透露的数字介绍,到2027年,中国数字经济规模将达到15.7万亿美元即113万亿人民币;数据资产是数字经济的基础,凭借互联网技术与持续的战略创新、治理模式创新、商业模式创新,数字经济必将获得蓬勃发展。
围绕数据合规入表、数据合规与合规管理体系的关系,徐永前律师以糖葫芦、糖葫芦串和糖葫芦架子(底座)作比喻。他表示,按照中国人主导制定的合规国际标准及国家有关部委规制如《中央企业合规管理办法》,构建一套PDCA的合规管理体系是搭架子,是最基本要求;在此基础上开展专项合规工作,数据合规入表首当其冲。三项工作可根据企业实际分轻重缓急统筹谋划,先行试点或分批实施。在介绍数据资产入表的难点和路径后,他详细介绍了律师DAC法律意见书的五个模块内容:数据产权证书合规审查、数据资产范围合规审查、数据资产归类合规审查、数据治理合规审查、披露义务合规审查。其中,数据治理合规审查包括数据来源合规审查、数据内容合规审查、数据处理合规审查(数据收集、传输、存储、处理、交换、销毁制度等)、数据管理合规审查、数据经营合规审查。结合数据专项合规法律服务的制度建设实践,他还介绍了《数据安全分级保护制度》《数字化建设管理办法》《网络与信息系统安全管理办法》等数据管理制度相关内容。最后,徐永前律师以一张金字塔图表介绍数据合规与品牌引领高质量发展的关系。授课得到参会人员一致好评。
通过本次授课与交流,大成律师事务所相关团队进一步认识到,数据资产入表并非单一财务或技术事项,而是贯通数据治理、合规管理、资产管理与披露义务的系统工程。行业痛点集中在:数据权属与范围界定复杂、数据治理制度落地不足、合规审查链条长、披露义务审查要求复杂,以及企业合规管理体系建设与专项合规衔接不够顺畅。与此同时,产业共识逐步清晰:数据资产是数字经济的重要基础,数据合规需要与合规管理体系相互支撑,并以品牌引领高质量发展为目标形成长效机制。
基于上述启发,大成律师事务所相关团队将持续优化数据资产合规入表法律服务方案。一是围绕DAC法律意见书五个模块,继续完善数据产权证书、数据资产范围、数据资产归类、数据治理和披露义务的合规审查方法,提升审查的系统性与可操作性。二是在数据专项合规法律服务中,强化数据来源、数据内容、数据处理、数据管理、数据经营等全流程审查,协助客户将数据管理制度与业务实际更好衔接。三是结合合规管理体系建设和认证辅导实践,推动PDCA合规管理体系与数据合规入表专项工作统筹谋划,根据客户实际支持先行试点或分批实施。四是加强内部专业沉淀与跨团队协同,关注央企数据资产管理与运营等场景,持续提升面向不同行业客户的数据合规服务能力。
大成律师事务所认为,数据合规能力的提升,最终要落到客户价值上。通过更完善的数据资产合规入表服务,律师可协助客户识别合规边界、完善数据治理、规范数据资产管理、履行披露义务、防范合规风险,为数据资产价值释放和品牌高质量发展提供法律支撑。
未来,大成律师事务所将继续关注数字经济建设与数据基础制度建设,深耕数据合规、数据资产入表及相关专项法律服务,紧跟行业标准与产业趋势,与客户共同推动数据合规与品牌引领高质量发展。
