2026年7月31日,数据质量管理论坛暨2026年DQMIS专家年会在同济大学经济与管理学院举行。大成律师事务所高级合伙人刘骥律师应邀出席,并续聘为“数据质量管理智库专家”,聘期自2026年8月1日至2028年7月31日。刘骥律师是本届受聘专家中唯一来自律师行业的专家。此次续聘,既是对其长期深耕数据合规、人工智能治理及数字经济法律服务领域专业能力的持续认可,也反映出数据质量管理与法律合规、风险治理进一步融合的趋势。

本次论坛汇聚数据管理、人工智能、标准认证及产业实践领域专家学者与企业代表,围绕人工智能时代的数据质量管理、行业标准建设、数据资产治理及AI治理等议题展开研讨。与会观点显示,数据质量正从传统信息化管理问题上升为影响模型能力、企业经营决策、人工智能可信应用与风险治理的基础性问题。国际数据管理协会大中华区主席汪广盛提出,数据管理首要目标是管好数据质量,业务与数据质量互为映射;在人工智能竞争进入“最后一公里”的背景下,数据质量将成为决定模型能力与实际应用成效的关键基础。广州市华矩商业信息科技有限公司执行董事谭海华从认知、技术、实施三个层面分析了AI背景下数据质量管理的现实困境;南京可信数据服务有限公司董事王炜认为,高质量数据需进一步支撑AI推演、反事实干预及大模型微调;LRQA劳盛大中华区总监潘蓉则结合ISO/IEC 42001人工智能管理体系标准,提示人工智能应用还需关注公平性、安全性、透明度及可问责性等维度。

结合本次参会观察,大成进一步认识到,随着生成式人工智能、大模型及世界模型加速进入实际业务场景,企业面临的法律问题已从传统的数据收集、使用、共享和跨境传输合规,延伸至训练数据质量、算法偏差、数据可追溯性、人工智能安全及责任分配等更复杂的治理领域。数据质量不再只是影响业务效率和结果准确性的技术问题,而是贯穿企业经营决策、合规管理与人工智能治理的基础性议题。相应地,法律服务也需要从单一合规审查,转向融合业务、数据、技术、标准与法律的综合治理。

基于上述启发,大成将在后续专业服务与业务布局中持续深化相关能力建设。刘骥律师此次续聘后,将继续发挥法律专业与产业实践相结合的优势,积极参与数据质量、数据资产及人工智能治理相关研究与交流,推动数据管理标准、产业实践与法律合规进一步融合。依托其在科技、数字经济及涉外法律服务领域的长期积累,以及在数据合规、个人信息保护、网络安全、人工智能治理及企业数字化转型等方向的持续关注,大成将进一步加强跨专业、跨行业协同,跟踪人工智能与数字经济领域规则演进及产业发展,提升面向复杂数据与AI治理场景的法律服务能力,为政府部门、科技企业及各类市场主体提供专业、系统的数字经济法律服务。

在客户价值层面,大成希望帮助客户将数据质量、数据资产与人工智能治理纳入企业合规管理和风险防控框架,在业务创新、技术应用与合规治理之间建立更清晰的衔接路径,为数字化、智能化转型提供更具前瞻性和可操作性的法律支持。面向未来,大成将持续关注数据管理与人工智能治理领域的标准建设和产业实践,携手各方推动技术标准、产业实践与法律合规有效衔接,以专业法律服务助力数字经济高质量发展。